• 中冠创景通过国家高新技术企业认证

    中冠创景成立于2011年,是国内第一批进入虚拟现实、工业仿真领域的科技型企业之一,主要为国家重点企业提供虚拟仿真服务,帮助企业提高生产效率、降低成本、有效规避潜在风险。自成立以来公司用最先进、最前沿的虚拟仿真技术为汽车制造、列车制造、飞机制造、船舶制造、核电、煤矿、石油等领域的多家重点企业提高优质服务。

    2020-03-25

  • Manus 21自由度灵巧手遥操作解决方案

    专为密集接触数据采集打造的全驱动灵巧手ROBOTERA XHAND 1 Pro 灵巧手集成21个主动自由度、全驱动硬件架构以及全域分布式触觉传感系统,实现了高精度关节级运动控制与高密度接触感知能力的深度融合。该产品可精准适配复杂抓取、精细化手动操作、机器人强化学习等前沿研究场景,完美匹配各类科研场景对精准运动调控、全方位物理接触反馈的核心需求。高精细度的灵巧手演示数据采集,离不开高分辨率、高精度的

    2026-07-24 关典

  • Manus为机器人灵活应用提供人类演示数据

    人类生成的数据在机器人学习中扮演着越来越重要的角色ABB Robotics和PSYONIC最近的合作展示了人类生成的数据如何帮助推进机器人学习。作为该工作流程的一部分,MANUS手套被用于捕捉自然的手部运动,这些运动有助于为机器人训练提供人类演示数据。Haply力反馈设备作为工作流程的另一部分,支持手腕追踪和力反馈。对于开发模仿学习和远程操作系统的机器人团队来说,收集人类演示变得越来越常见。捕捉的

    2026-07-09 关典

  • 突破性触觉驱动机器人学习:OSMO与MANUS手套的协同创新

    Meta FAIR团队研发的OSMO触觉手套实现了人机技能转移的关键突破——通过捕捉人类演示中的丰富触觉反馈,首次在真实操作场景中完成从人类到机器人的触觉-运动技能精准迁移。这一创新标志着机器人学习从"视觉模仿"向"触觉感知"的范式转变,为复杂接触任务中的机器人自主操作开辟了新路径。核心挑战解构传统机器人学习系统高度依赖视觉手部跟踪技术,但在真实操作中面临两

    2026-04-24 关典

  • 触觉革命:力反馈技术重构医疗培训新范式

    传统手术培训长期受困于“实操风险高、场景复刻难”的双重困境——人体模型因缺乏触觉反馈导致操作偏差,真人实训易引发组织损伤风险;虚拟现实(VR)虽能构建三维场景,却因“触觉缺失”难以培养精准力控能力。如今,Senseglove NOVA 2与Force Dimension Touch力反馈设备的突破性应用,正以触觉交互为突破口,重构医疗培训的底层逻辑。技术突破:从“视觉模拟”到“力觉闭环”的跨越Se

    2026-03-20 关典

  • Manus新品:Metagloves Pro Haptic触觉手套即将震撼登场

    Manus公司即将推出的Metagloves Pro Haptic触觉手套,以突破性技术重构了人机交互的边界。这款专为专业领域打造的高精度设备,凭借毫米级运动捕捉、沉浸式触觉反馈及人体工学设计,将在机器人培训、运动科学、人工智能研究等场景中掀起技术革新浪潮。核心技术突破:毫米级精度与无遮挡追踪Metagloves Pro Haptic的核心创新在于其电磁场(EMF)驱动跟踪技术。通过先进的电动势精

    2026-01-23 关典

  • 人工智能机器人培训:MANUS手套助力机器人灵巧操作新突破

    在人工智能机器人培训领域,让机器人拥有灵巧的双手一直是科研人员努力攻克的关键难题。如今,借助MANUS手套,机器人的手指操作学习迎来了新的发展契机。MANUS手套:开启机器人可扩展学习新篇章训练机器人灵巧地使用双手,MANUS手套是不可或缺的利器。这款手套专为超精确手指跟踪和实时动作捕捉而精心打造。在训练过程中,机器人佩戴上MANUS手套后,能够产生高分辨率的运动数据。这些数据以一种可以无缝集成到

    2026-01-16 关典

  • 基于MANUS数据手套的机器人现实技能学习仿真

    物理人工智能训练设施,致力于消除模拟训练所构建的人工智能模型与它们在现实场景中实际表现之间的鸿沟。模拟环境虽具备大规模、高速度训练的优势,然而,若人工智能模型缺乏与现实世界的深度交互,其性能往往难以令人满意。要攻克这一难题,关键在于将模拟训练与结构化、可重复的现实世界机器人训练有机融合。面临的挑战模拟训练虽能实现大规模的数据处理与模型训练,但在虚拟环境中打磨出的人工智能模型,在面对现实世界纷繁复杂

    2025-11-23 关典

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